虽然测定土壤水分的经典方法可以测定多个土层深度，精确性较高，但是测点稀疏，代表范围有限，数据收集实效性差，不能保证同步性。在宏观大区域尺度上土壤水分监测速度慢而且花费大量的人力物力，监测范围有限，只能以点数据代替面数据，不利于有关部门及时准确地掌握大范围的土壤水分情况。传统方法难以满足实时、大范围监测的需要。随着遥感技术的发展，多时相、多光谱、高光谱遥感数据反映了大面积的地表信息，这些信息从定位、定量方面能够反映出土壤水分状况。

　　而遥感监测土壤水分方法适用范围不同：热惯量法适合监测裸地或植被生长早期，植被供水指数法适合植被覆盖度比较高的时段；微波遥感适用范围比较广，精度较高，且可以全天候、全天时使用，这是遥感监测土壤水分有可能最终解决的方法。但其成本很高，目前尚未进人实用阶段。植被缺水指数法计算复杂，且需要地面气象台站提供参数，实时性不能保证；距平植被法需要多年累积数据集；热红外法、绿度指数法参数较少。

　　土壤水分监测作为世界性的难题之一，除了理论上的局限外，在方法和应用上也存在一些有待深化之处，随着研究的不断深人，特别是“骆”集成技术的发展，土壤水分遥感监测会达到实用要求。