无线墒情监测系统研究表明与其他自然灾害相比旱灾具有涉及面广、时间长、发生频率高等特点，是农业生产的主要影响因素。无线墒情监测系统作为旱灾主要测报工具，通过实时监测土壤含水量信息分析旱灾发生可能性，帮助人们科学进行农田灌溉和抵抗旱灾威胁。

　　时间序列分析主要是采用参数模型对所观测到的有序的随机数据进行分析与处理的一种方法。目前,时间序列分析的方法主要应用在医学、金融及各种工程应用领域。在土壤水分动态模拟方面,人们通过无线墒情监测系统在北方气候条件下对较厚土层用提取周期趋势的方法作了土壤水分动态的随机模拟研究取得了一定的效果。

　　在三峡库区,无线墒情监测系统采用时间序列的自回归建模方法对紫色土丘陵旱坡地土壤水分动态进行了模拟和预测。为了能够预测土壤墒情的变化趋势,采用了时间序列的线形模型进行了研究,并用实测数据与模型的预测数据相比较,结果显示时间序列线形模型能良好地拟合与预测土壤墒情的变化趋势,有实际的应用价值。

　　无线墒情监测系统的时间序列原理是以时间顺序对墒情进行分析，时间顺序分析的目的是为了更加有利于分析仪器对墒情信息的分析，预测未来土壤墒情走向，使人们提前做好防旱抗汛准备。