由于土壤水分受多种因素的影响，又受植被覆盖的干扰，因而土壤水分遥感是一项难度较大的研究课题。国内外关于土壤水分遥感的方法可归纳为土壤水分光谱法、热惯量法、气象法、植物水分生理法。该研究采用土壤水分光谱法。对植被的影响，采用遥感估算光学植被盖度，分解象元排除法来提取土壤水分光谱信息。从TM2、3、4波段（与NOAA1、2通道相近）数据入手建立土壤水分遥感模型，用理论和实践相结合的方法，建立NOAA-AVHRR1、2通道的土壤水分遥感估测模型。这样更便于大面积土壤水分遥感估测。

　　土壤水分与光谱反射率的关系土壤是含多种成分的复杂的自然综合体。土壤光谱受土壤母质、有机质、水分等多种复杂因素的影响，在母质等其余因素固定的情况下，土壤光谱受土壤水分的制约比较明显。不同土壤类型随水分变化稍有差别，一般随土壤水分的增加而反射率降低，这为用遥感方法探测土壤水分提供了可能。

　　从各波长点的土壤水分反射率曲线图，发现土壤水分含量约大于5%时，随土壤水分含量的增加而反射率呈指数下降趋势。

　　（1）经土壤水分敏感波段选择和实测比较，近红外波段估测土壤水分精度优于可见光波段。故文中选用近红外波段相关模型。

　　（2）从模型估测的土壤水分分布情况看，比较符合地貌分布规律。按高山）中山）低山）平原的顺序土壤水分含量依次减少。1994年4月份土壤水分含量分布图。6月份森林带和草甸带土壤水分含量约15%）20%,草原带10%）15%,荒漠带约5%）10%,沙漠带小于5%,农区土壤水分多在5%）10%和10%15%两档之内。图中下部浅蓝色带、绿色带、深蓝色属山区草地或山区森林，土壤水分含量较高。

　　（3）两种遥感资料中，TM的地面分辨率高，相应土壤水分含量的地面分辨率也高，可以分到3030m2,但一般一个田块的含水量在一个级别。含水量达20%25%的一般为灌水不久的棉田或玉米地。NOAA资料地面分辨率低些，但适合宏观大面积快速监测土壤水分，覆盖面大，重复周期短，频次高。