旱区农田土壤水分指标监测分析
来源： http://www.soil17.net 更新时间：2013-2-4 12:05:40 阅读次
通过对1991一1997年青海省东部农业区旱灾发生实况和降水资料的分析，发现青海省东部农业区春季干早不完全依赖降水量的大小，土壤中贮存的有效水分对作物贡献较大，尤其在春季降水量小、降水变率大的情况下，作物需水主要依赖于土壤中贮存的有效水分，故使用降水量作为干旱指标来评定农业受旱程度，常常会产生较大偏差。本文以分析、解决这一问题为契机，在综合考虑影响农田水分循环各因素的基础上，从土壤水分变化与作物需水之间的动态变化出发，建立土壤水分的干旱指标。
土壤水分干旱指标的建立由于考虑了对作物土壤水分的综合影响，其旱情评定较好地符合了干旱发生的实际情况。在春季降水量值较小、降水变率大的情况下，应用土壤水分干旱指标可以较为准确地评定旱情发生情况，避免了应用降水干旱指标评定旱情时出现的误差。
土壤水分干早指标划分仍然过粗，评定干旱级别时有时会出现偏低情况，有待进一步研究。
土壤水分监测系统在降水量和降水强度大的7月下旬和8月预测效果较差，在其它时间预测方程的效果较好。
土壤水分预测方程是建立在降水与土壤水分的线性关系的基础上，因而其预测准确率受降水预测准确率的限制。
以揭示土壤水分的干旱指标的建立方法为目的，不同地区在考虑不同土壤特性基础上，建立相应土壤水分干旱指标及预测方程。
土壤水分干旱指标的建立由于考虑了对作物土壤水分的综合影响，其旱情评定较好地符合了干旱发生的实际情况。在春季降水量值较小、降水变率大的情况下，应用土壤水分干旱指标可以较为准确地评定旱情发生情况，避免了应用降水干旱指标评定旱情时出现的误差。
土壤水分干早指标划分仍然过粗，评定干旱级别时有时会出现偏低情况，有待进一步研究。
土壤水分监测系统在降水量和降水强度大的7月下旬和8月预测效果较差，在其它时间预测方程的效果较好。
土壤水分预测方程是建立在降水与土壤水分的线性关系的基础上，因而其预测准确率受降水预测准确率的限制。
以揭示土壤水分的干旱指标的建立方法为目的，不同地区在考虑不同土壤特性基础上，建立相应土壤水分干旱指标及预测方程。
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