无线墒情监测系统的墒情分析方法介绍
来源： http://www.soil17.net/ 更新时间：2014-9-10 17:01:05 阅读次
了解区域内的墒情情况，对于指导农业生产大有帮助，在实际的墒情监测过程中，区域墒情主要是通过无线墒情监测系统监测区域点的土壤含水量来反映，但是受限于实验成本，样本点往往只是有限个不规则分布的离散点。为了描述土壤墒情的空间变异，传统的方法是根据统计学原理，计算区域土壤墒情的统计学参数，由此考察在这一区域土壤性质的变异程度。这一方法没有考虑样本点之间的位置关系，无法得到区域墒情的空间分布。
后来出现的距离反比法考虑了空间位置关系，能定量描述空间点的墒情情况，在一定程度上克服了传统统计法的缺陷，但其计算缺乏足够的理论基础。后来出现了以矿产品位和储量估值方法为依据，在大量理论工作基础上发展和创建了地质统计学理论，其主要分析方法为克里金法。无线墒情监测系统的墒情变异分析中引入此方法，使得地质统计学在土壤分析中的应用获得了推广。
由于地质统计学以及随机模拟法的广发使用，使得无线墒情监测系统在土壤墒情检测方面取得了不少成果。科研人员利用无线墒情与旱情管理系统取得不同土层的高密度数据，综合运用多种方法对区域墒情进行空间分析，了解不同分析方法的特点及多角度探索区域墒情分布，得到科学的区域墒情数据。
后来出现的距离反比法考虑了空间位置关系，能定量描述空间点的墒情情况，在一定程度上克服了传统统计法的缺陷，但其计算缺乏足够的理论基础。后来出现了以矿产品位和储量估值方法为依据，在大量理论工作基础上发展和创建了地质统计学理论，其主要分析方法为克里金法。无线墒情监测系统的墒情变异分析中引入此方法，使得地质统计学在土壤分析中的应用获得了推广。
由于地质统计学以及随机模拟法的广发使用，使得无线墒情监测系统在土壤墒情检测方面取得了不少成果。科研人员利用无线墒情与旱情管理系统取得不同土层的高密度数据，综合运用多种方法对区域墒情进行空间分析，了解不同分析方法的特点及多角度探索区域墒情分布，得到科学的区域墒情数据。
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