安徽省土壤水分监测系统为防汛防旱提供技术支持
来源： http://www.soil17.net/ 更新时间：2014-5-22 13:18:37 阅读次
土壤水分的监测不仅有助于掌握植物的生长情况，为他们提供适时的环境，同时还能够为防汛防旱提供技术支持，保证旱涝工作的预测和防护。安徽省土壤水分监测系统的建立，从最初的实现土壤水分原始监测数据到标准化土壤水分综合工作，到目前，该系统已经为安徽的旱涝提供预报。
安徽省当前人工取土和自动站土壤水分观测并行运行，以及土壤水分观测资料传输方式多样化之现状，研发的土壤水分实时监测与预测系统实现了土壤水分监测资料的实时传输与处理，并基于土壤相对湿度统计学预测模型，进行土壤水分动态预测，实现了实时监测预测数据表格化、图形化显示输出，使业务服务人员能实时动态掌握土壤水分监测预测信息，为农业旱涝防灾减灾业务提供服务。系统设计与功能注重通用性、实用性和业务转化能力:
1)充分考虑了土壤水分监测体系中不同渠道监测数据的采集和规范化存储。针对加密报文、自动土壤水分监测中心站数据库，设计与实现了数据实时采集与存储，并定义了“中间数据文件”格式，为其他监测和传输方式数据的自动采集与入库提供了接口。
2)建立了监测原始数据、土壤水分综合数据库、监测预测初级产品、监测预测用户产品4个级别数据文件体系，并基于该文件体系对系统进行分层式设计，依次实现了土壤水分监测数据的实时自动采集、规范化存储、监测预测数据的处理与分析、产品制作与输出。规范化的土壤水分监测预测业务流程的建立、分层式数据文件结构与模块化设计，增强了系统移植性、独立性、可用性，便于系统在不同部门推广应用。
土壤水分监测系统，在对土壤水分进行监测的同时，还能对大气的温湿度进行实时检测，测量结果可以发送到手机或计算机，实现实时控制。
安徽省当前人工取土和自动站土壤水分观测并行运行，以及土壤水分观测资料传输方式多样化之现状，研发的土壤水分实时监测与预测系统实现了土壤水分监测资料的实时传输与处理，并基于土壤相对湿度统计学预测模型，进行土壤水分动态预测，实现了实时监测预测数据表格化、图形化显示输出，使业务服务人员能实时动态掌握土壤水分监测预测信息，为农业旱涝防灾减灾业务提供服务。系统设计与功能注重通用性、实用性和业务转化能力:
1)充分考虑了土壤水分监测体系中不同渠道监测数据的采集和规范化存储。针对加密报文、自动土壤水分监测中心站数据库，设计与实现了数据实时采集与存储，并定义了“中间数据文件”格式，为其他监测和传输方式数据的自动采集与入库提供了接口。
2)建立了监测原始数据、土壤水分综合数据库、监测预测初级产品、监测预测用户产品4个级别数据文件体系，并基于该文件体系对系统进行分层式设计，依次实现了土壤水分监测数据的实时自动采集、规范化存储、监测预测数据的处理与分析、产品制作与输出。规范化的土壤水分监测预测业务流程的建立、分层式数据文件结构与模块化设计，增强了系统移植性、独立性、可用性，便于系统在不同部门推广应用。
土壤水分监测系统，在对土壤水分进行监测的同时，还能对大气的温湿度进行实时检测，测量结果可以发送到手机或计算机，实现实时控制。
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