我们使用土壤水分监测系统对土壤水分的空间变化进行验证的时候发现：引入统计学理论与方法，可以定量得出土壤水分的变异程度、相关程度、变化范围，科学、合理地描述土壤水分在空间分布上的随机性和结构性特征，体现土壤水分宏观和微观上的变异规律。

　　通过变异函数模型的建立和kriging插值法的使用，将土壤水分的点数据转化为面数据，直观体现土壤水分的坡面分布规律，为区域土壤水分的估算、合理造林密度的确定、土壤水分与地形因子、植被因子的关系研究提供基本依据。

　　对不同拟合模型预测误差的检验表明，用球状模型描述研究区土壤水分变异最为理想。20m@20m网格的变异函数块金值、拱高、基台值、变程均大于2m@2m网格取样参数值。20m@20m网格取样的土壤水分总的空间异质性程度远大于2m@2m网格取样。实验所得的土壤水分数据均具有中等程度的空间相关性。20m@20m网格取样的土壤水分变异函数变程为494116m，远大于2m@2m网格取样的变程27140m。

　　研究区土壤水分数据的统计学分析结果表明，0~30cm土层土壤平均含水量低于30~60cm土层，变异系数高于30~60cm土层，说明表层土壤较低的土壤水分含量和较高的变异程度。不同取样尺寸土壤水分的变异程度差距明显，2m@2m网格样点土壤水分变化程度远小于20m@20m网格样点。